브레이킹 뉴스

<브레이킹 뉴스(breaking news)>는 수집된 데이터와 인공지능 기술을 결합해 인과관계가 불명확한 뉴스를 만들어 내는 작업입니다. 데이터 자체를 조작, 위조 가능한 오늘날 사람들은 자신이 접하는 정보를 신뢰하기 어려워졌습니다. 작품은 우리 사회에서 마주하게 되는 데이터의 파손과 특정 목적에 의해 조작되는 현상을 구 매체인 ‘뉴스’의 형태로 보여줍니다. <브레이킹 뉴스>는 한국에서 발행된 전자신문 텍스트의 일부를 수집한 후, 정제 과정을 거쳐 인공지능 텍스트 학습을 통해 모델을 생성합니다. 이 모델에 관람객이 한글로 키워드를 입력하면 기존 분야별 학습된 모델에서 파생된 가상의 뉴스가 생성됩니다. 뉴스는 기초 문법을 갖춤에도 불구하고 의미전달 자체가 파열된 텍스트의 형태로 출력됩니다. 또한, 딥러닝 학습법인 GAN(Generative Adversarial Network)을 통해 이미지 프로세싱 단계를 거친 후, 관람자의 얼굴이 유명인과 사회 저명인사들의 얼굴로 변환되는 과정을 비디오로 보여줍니다. 이로써 관람객은 자신이 제공한 이미지와 텍스트 정보가 새롭게 재구성된 결과물로 탄생한 후 확산되는 과정을 경험하게 됩니다. 빅데이터 시대, 기술의 적용 방식과 실현은 개인과 사회에게 어떠한 영향을 미치게 될까요? <브레이킹 뉴스>는 우리가 생산하고 소비하는 데이터의 중요성에 대해 경각심을 일깨웁니다.